图书馆客流统计

爱读书的大有人在，如今去图书馆的也不在少数，在图书馆的门口一般会有大型显示屏实时通告当前的在馆读书人数，但是想要了解图书馆何时人数多人数少就需要对图书馆人流量进行统计才有数据依据，有利于第一时间掌握准确的信息做出最好的经营策略。

早期的一些客流统计的技术，诸如红外对射、红外幕帘、重力感应等，存在着诸多的缺陷，导致准确率偏低，统计出来的数据已经失去了应用分析的价值，智能视频客流统计技术利用智能视频分析技术来实现客流统计，常见的实现方式分为三种：

基于双目视差原理的双目立体视觉人流统计技术：它利用两个垂直向下的摄像头的视野差，来计算出下方经过的目标的高度，并匹配其中与人体高度接近的运动目标，统计其运动方向和数量。

2.基于运动目标检测的人流统计技术：它利用面对出入口通道的摄像头采集来的视频，分析其中的运动目标，并通过运动目标跨越虚拟线来判断人流的运动方向和数量。

3.基于视频识别的模式匹配技术和运动跟踪技术来实现的人流统计技术：它利用垂直向下的摄像头来匹配这个角度下人头、肩膀、头发等人体通用特征，通过模式匹配技术来进行视频识别，然后再利用运动跟踪技术来实现对人流的运动方向和数量的统计。

关于图书馆如何统计到馆人数的这个问题，网上有各种各样的争议，其中就有读者刷卡、安全门统计和摄像头识别，下面就由小编来分析以下这几种统计方法的优劣势和正确的统计方法。

1、读者进馆刷卡统计法：通过采用门禁的方法，读者在进馆时需要刷卡识别身份才可进入图书馆。事实上，大部分的图书馆的读者卡只是用于借书时登记使用，如果采用这一种方法的话，当读书人数过多的时候，就会导致排队队伍过长，造成了大量的不便，另外借书人数的统计并不能够代表图书馆每一天的到馆人数和实时的在馆人数，因此使用刷卡统计法并不适合统计图书馆到馆人数的应用。

2、安全门统计方法：安全门分类有旋转门、三辊闸、摆闸、翼闸等多种，常见应用于会展中心、体育场馆、旅游景点等。安全门虽然可以作为人数统计使用，但是数据无法实时的传达，并且通行的不便，对于图书馆的管理而言十分的不便。其次，安全无法识别出进出人数，在统计到馆人数的时候，无法自行计算出在馆读书人数。

3、视频摄像头识别法：通过在图书馆出入口的正上方安装智能客流监控摄像头，该摄像头通过智能视频分析技术，获取视频当中的运动物体信息进行识别实现人数统计，也是目前主流的统计方法。图书馆采用该方法可以实现连接LED显示屏，将到馆人数、离馆人数、在馆人数进行智能分析，实时的数据上传后台系统输出到LED显示屏进行对外通告。

总结：

在大数据时代图书馆服务过程中产生的众多数据通过分析和凝练可以为提升图书馆服务质量提供更多的依据，同时，降低过度拥挤带来的安全隐患，还能实时的了解各阅览室的读者信息，提高了工作人员的工作效率。